回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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...00G ，涉及到 Java 基础、Web 基础、数据库、Java 高级、Java 分布式、微服务、大数据、人工智能、大前端、Python 等，非常丰富，这么多资料如果我分享成一个文件夹，那个链接很容易失效，反而不利于大家以后查看，因此我将资...
简介 Memcached是一个开源、免费、高性能的分布式对象缓存系统，通过减少对数据库的读取以提高Web应用的性能；Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用 C 写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并...
...发展趋势、本土的学习资源，成为最具学习价值的新一代分布式数据库。☞巨杉斩获中国十大开源软件，商业软件开源化得到企业级市场认可 在大量用户的使用过程中，我们了解到许多小白跃跃欲试，但即使有文档教程，...
...持久化实现，与其他的中间件相比，在实现上并没有采用分布式算法来解决一致性问题，而是采用了比较常规的集中化存储来实现。由于采用单一数据源的方式，直接解决了分布式一致性问题，所以从学习成本的角度上来说，Nac...
就和 springboot 是 web 应用的脚手架一样， springcloud 是分布式和集群应用的脚手架。 但是并不是所有的同学都有接触过分布式和集群，所以为了让学习曲线变得缓和，站长按照如下顺序展开 springcloud 教程的讲解： 先来个单体...
... 一、spring cloud简介 spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管... Java 中的纤程库 - Quasar - 后端 - 掘金最近遇到的一个问题大概是微服务架构中经常会遇到的一个问题： 服务 A 是我们开发的系统，...
...的操作方法，以测试操作系统和用例的新引擎。 Pregel 分布式图形处理： 分布式图处理在ArangoDB 的图形工具箱中是一个缺失的功能。但是ArangoDB 通过实施Pregel 计算模型满足了这一需求。 通过PageRank，社区检测，顶点中心度量...
...的操作方法，以测试操作系统和用例的新引擎。 Pregel 分布式图形处理： 分布式图处理在ArangoDB 的图形工具箱中是一个缺失的功能。但是ArangoDB 通过实施Pregel 计算模型满足了这一需求。 通过PageRank，社区检测，顶点中心度量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
cikenerd
snifes
